AI大厂开始挣钱了，这是我们业内人目前直观感受到的，比互联网从爆火到泡沫再到巅峰的时间节奏要快的多。最根本的原因，就是AI第一时间被程序员自已先用上了，几乎形成了一种AI的自我进化。 Token经济与AI Agent智能体从年初小龙虾的爆火到现在几乎没人提了，但大模型厂家完成了一波从算力卖不出去，到现在算力紧...

深入实战过AI编程的程序员们，大多已经深刻领悟到，想要“一句话生成一个软件”的Vibe Coding是不靠谱的，无法完成完整的软件的开发。 被大家认同的解药是：AI Coding Agent和Agentic软件开发方法。 同样的，”一句话生成一部AI剧/一部电影”，现阶段是不可能的。 可能同样需要AIG...

AI Studio for Building Stories从故事到成片，一站式完成 AI 剧集制作。Mind it，Build it。 MB Studio把剧本、角色、场景、分镜、镜头和视频生成整合到一个制作工作台中，让AI不只是生成工具，而是参与完整剧集的生产。 为“剧集”而设计，而不是为“一个视频”而...

为了让AI Agent编程工具不局限与命令行代码生成和调试，可以通过MCP扩展其能力，例如通过MCP调用Chrome浏览器直接调试AI生成的WEB代码，不用手工去浏览器里截图和复制报错来告诉AI修bug或改代码了，它可以自动验证。 那么理论上，也可以直接通过MCP调用Figma、Pixso这些UI设计工具来辅助软...

先放源码，非常简单，使用nodejs和原生javascript fetch调用大模型的HTTP接口（使用OpenAI传统chat接口），完成监控摄像头的运营管理的小例子。 注：测试使用的是随便找的一家平台服务商，用的deepseek和minimax模型测试，其它兼容OpenAI接口规范的一样。并且这段代码也是另...

人总是对未知的事物本能地产生两种情绪：恐惧和崇拜，越是不了解的，就越是极度恐惧或者极度崇拜。 做科学、做工程的，永远不可能对着一个黑盒子无条件信任，这是极度的不负责任和懒惰。 1. AI是什么？计算机领域的基础科学其实已经停滞了好多年，从一门科学，变成了工程。 2000年门户网站互联网泡沫，10年互联网大...

经过一段时间尝试，暂时放弃FFMPEG WHIP，过段时间再回来看吧，它目前阶段有几大致命问题： ICE协商机制非常弱，无法正确解析流媒体服务器返回的TURN/STUN服务器信息，如果服务器或客户端在NAT后面，无法正确建立连接。 编码只支持H264和OPUS，虽然可以使用Android MediaC...

由于Electron官方编译Linux版本不支持VAAPI编码，需要自行源码编译，这个工作还是有一些挑战性，首先是硬件需要8G以上内存，200G左右硬盘，以及10M以上的国际互联网访问通道。 可能因为各种原因，好不容易下载好的120G源码，在某台机器上由于硬件问题无法编译，需要更换机器，如果反复重复上述工作，都将...

经过与ChatGPT反复探讨（挑战）与实机测试，目前官方Chrome对Linux平台的GPU硬件编解码支持度还是可以的，最新的141.0.7390不加任何启动参数启动，已经可以支持主流的H264，H265以及VP8，VP9的硬件解码： 带上启动参数： 1google-chrome --enable-featur...

继解决了Android Mediacodec编码H264码流下降的问题后，码流上来了，WHIP推流也一如既往的奔溃了，毕竟是刚发布几个月的“试验性”功能…… 话说FFMPEG为了抢市场，这个试验功能推出的也够仓促的，好多参数全部写死，视频只支持H264，音频只支持OPUS并且强制2声道48000Hz采样，啥V...