AI大厂开始挣钱了，这是我们业内人目前直观感受到的，比互联网从爆火到泡沫再到巅峰的时间节奏要快的多。最根本的原因，就是AI第一时间被程序员自已先用上了，几乎形成了一种AI的自我进化。

Token经济与AI Agent智能体

从年初小龙虾的爆火到现在几乎没人提了，但大模型厂家完成了一波从算力卖不出去，到现在算力紧张的逆天改命，这可比2000年互联网泡沫时，人人都要做站长，但统统免费根本不挣钱的时代风光的多。

大量的个人玩家，玩龙虾没玩出什么名堂来，也不如当年个人站长乐此不疲，没有什么留存度，但侧面完成了一项AI Agent的科普，许多人知道AI厉害，但对AI到底能做什么是没有概念的，龙虾完成了这个科普。

当科普完成后，大量的真实场景开始被逐个验证：

  • 目前主流的办公工具软件，文档、表格、绘图，哪家要是没接入大模型，开发点智能体功能的，那肯定是没有研发实力跟进了
  • 几乎所有面向工业自动化的各类系统，都在接入LLM，尝试做知识库，做自动化管理（这比对同属AI的机器视觉热情要高的多）

而热情最高的，当属亲自下场的大模型原厂了，国外的Claude最早从23，24年就开始做AI Agent，定义了skills/mcp标准，也最早推出claude cowork办公协作和claude code两大产品方向，最早亲自下场做终端产品。
结果Claude一度成为了程序员手里最NB的AI Agentic编辑工具，衍生出全新的Harness开发规范。国内的程序员，哪怕翻山越岭，也要用上它。
Anthropic自然也是赚翻了，市场地位一度要盖过OpenAI和Google。

回过味来的大模型原厂，OpenAI和Google马上战略大调整，ChatGPT统一的Work办公和Codex编程，几乎是照抄Claude产品思想。Google有点大企业病，现在还在Gemini和Antigravity来回横跳（毕竟后者是买来的，大企业内部争权可能还没分出胜负，笑）。
而国内最先跟上的GLM和Minimax也是专注编程领域和智能体配套，从小角色翻身成了前三甲。
反面教程就是Deepseek和阿里Qwen，沉迷在开源基础大模型研发和平台服务上，没有重视AI编程工具和Agent配套，直到最新补上这一课，才回到主流视野中来。

目前，几乎每家大模型厂家都推出了自己的AI编程工具，大家都想先吃上这一口由Agent智能体写代码疯狂消耗Token的红利，什么AGI，那是理想，先放一边吧，同时，各大模型原厂还在大量招AI Agent开发人员，各行业的软件公司也要悠着点，看未来如何在热点行业和原厂竞争吧，目前一切都不明朗，大厂有人力财力优势（但有大企业病做产品太贪心太纠结），小企业深耕行业了解AI Agent到底要解决什么问题（但品牌力不行买单难），靠大厂开荒小企业喝汤倒也不失为一种互相成就。

AI短剧与视频制作工具

字节是一家与众不同的公司，它的所有产品目标都是娱乐，做AI也是一样，它的AI产品都是优先为抖音服务，为文字，图片，小视频服务的。
你说上面其它大厂的AI编程吧，它也能掺和一脚，保证不掉队，但说不上好用，Agent各种应用吧，它也有Coze从类似Dify的工作流平台一下子切换到了纯Agent模式。

但在图片视频内容AIGC生成方面，它不光在年初用Seedance一炮打响，目前几乎垄断了精品AI剧的制作市场，但价格也是高的离谱，按秒计费几块钱，再算上制作过程中废片率居高不下，1秒的成品视频直接往10块软妹币去了。
而且剪映，即梦和小云雀，包括还在内部研发的影视制作工具平台，都在做，似乎要垄断短视频从生产到发行到消费的全链条。
而同行也不落下，阿里、Minixmax等都在招人研发类似平台。

机会和方向

AI编程工具和AI影视剧制作工具，目前是大模型厂家最先下场的两个领域，这两个领域都有稳定、持续大量消耗平台算力的需求，能产生大量利润，自然能优先获得企业内部资源的倾斜，而且这也是同时具备人力密集和知识密集型的行业特点，AI可以高效完成许多琐碎的工作。

由此展开思考，AI整个行业从机器视觉起源，到LLM大模型出圈，再由Agent工程落地，已经从行业新技术，变成主流技术了。
但不同的是，这次可能不只是在计算机行业，而是面向全社会。